センシティブな政治的質問に対するチャットボットの応答評価：科学プロトコル

MLAIEL AI — プロジェクト仮説

チームへの提案です。確認済みの結果ではなく、医療や金融の助言でもありません。

デジタル機会（v4）：対立する事実に対するチャットボットの応答の体系的比較のためのプロトコル 対象ユーザー：情報の正確性とAIチャットボットの出力における物語の枠組みに関心を持つ研究者、教育者、ジャーナリスト、そして市民社会団体、特に対立する歴史を持つ地域において。 機能：複数のチャットボットに同一の敏感な政治的または歴史的な質問を提出するための標準化されたチェックリストとワークフローを開発する。応答を収集し、匿名化し、枠組み、事実の正確性、物語のスタイルによって分類する。比較表と、違いと潜在的なバイアスを強調した要約レポートを出力する。 初版：10～20の事前選定された敏感な質問を含む紙ベースまたはスプレッドシートのチェックリスト、チャットボットの応答を記録するためのテンプレート、要約表。公開されているチャットボットを使用して、1週間にわたり小規模なチーム（2～3人）によって運営される。個人データは収集せず、すべての応答は匿名化される。 調査すべき代替案：既存のファクトチェックのワークフロー、メディア分析のための学術的プロトコル、AI生成コンテンツの評価に関する公開されたガイドライン。手動の検索エンジンクエリや従来の参考資料と比較する。 テストすべき違い：標準化されたプロトコルが、アドホックまたは逸話的アプローチよりもチャットボットの出力をより透明で再現可能かつ実行可能に比較できるかどうか。プロトコルが体系的なフレーミングの違いを明らかにするかどうかをテストする。 能力またはニーズの証拠源：彼らはまた、トレーニングデータや彼らが操作する技術的環境によって形成された方法で情報を解釈し、優先順位を付け、フレーミングする。これは中心的なものでした。 可能な使用法と限界：チャットボットを参照ツールとしてますます依存することは、特に争点や敏感な文脈において、その出力の体系的な評価の必要性を生み出します。このようなプロトコルの実際の採用は報告されていません。 潜在的なユーザーとオプションの支払い者：未確認の分析、確立された事実ではありません。行動する前に確認してください。確立された支払い顧客はおらず、これは非商業的な研究および教育ツールです。コミュニティの利益が主な目標です。 確認すべき競合他社と代替案：未確認の分析、確立された事実ではありません。行動する前に確認してください。手動のファクトチェック、学術的メディア分析プロトコル、および公開されたAIコンテンツ評価ガイドライン。抜粋には特定の競合製品は特定されていません。 オプションの法的ビジネスモデル：提案された仮説；収益は決して発生しないかもしれません。このプロジェクトには収益化は必要ありません。商業的な仮説は確立されておらず、コミュニティまたは学術的な使用のみです。 テストに必要なスキルと時間：批判的な読み取り、基本的なスプレッドシートまたはチェックリストのスキル、政治的/歴史的文脈への慣れ。推定時間：小規模なパイロットで1週間。スキルは独立して確認されていません。 地理的な利用可能性と限界：未確認の分析、確立された事実ではありません。行動する前に確認してください。ソースは西バルカン諸国と国際的なチャットボットを挙げていますが、実際のカバレッジとアクセスは地元のインターネットとプラットフォームの利用可能性に依存します。確認されるまで利用可能性は不明です。 法的およびプラットフォームの制約を確認する：未確認の分析、確立された事実ではありません。行動する前に確認してください。チャットボットの使用と出力の公開に関する地元のプライバシー、知的財産、プラットフォームの条件を確認する必要があります。法的アドバイスは提供されず、遵守が必要です。 現在の価格とプラットフォームの条件：未確認の分析、確立された事実ではありません。行動する前に確認してください。チャットボットへの実際の価格と条件は不明/確認されていません。一部のチャットボットには使用制限があるか、支払いが必要な場合があります。地元の確認が必要です。 年齢、支払いおよび適格性の確認：MLAIELは16歳以上を要求します；外部の適格性と支払いは未確認です。MLAIELの最低ユーザー年齢は16歳です。外部のチャットボットの年齢制限、KYC、支払い、および国の適格性は未確認であり、使用前に確認する必要があります。 最小の低コスト検証テスト：3つのチャットボットと5つの質問を使用してプロトコルを実行し、出力を記録し、2人のチームメンバー間の分類合意をレビューします。資金や特別なアクセスは必要ありません。 人間の責任：質問の選定、チャットボットへの提出、回答の記録と分類、要約レポートの作成。批判的な読解力と基本的なスプレッドシートスキルが必要です。 AIの貢献と限界：自律的なAI作業は不要；チャットボットはブラックボックスとして使用されます。オプション：テキストのクラスタリングや感情分析にAIを使用することもできますが、透明性のために手動レビューが主な方法です。 必要なデータとアクセス：公共のチャットボットインターフェースへのアクセス；ログインや個人データは不要です。すべてのチャットボットの出力は匿名化されています。公共のチャットボットの使用には同意は必要ありませんが、研究利用のために各プラットフォームの利用規約を確認してください。 ソースに基づく設定と能力：彼らはまた、トレーニングデータや彼らが操作する技術的環境によって形作られた方法で情報を解釈し、優先順位を付け、枠組みを作ります。これは私たちの研究を導く中心的な質問の一つでした。私たちの研究が明らかにしたこと 2025年、私はAction for Democratic Society/Hibrid.infoの研究チームを率いて、3つの広く使用されているAIチャットボットが敏感な政治的および歴史的な質問にどのように応答するかを調査しました：ChatGPT（アメリカで発表）、DeepSeek Chat（中国で発表）、およびAlice（ロシアで発表）。 順序立てたステップと担当者：1. 10-20の敏感な質問を選定します。2. 各質問を3つのチャットボットに提出します。3. 回答を記録し、匿名化します。4. 枠組みと正確性を分類します。5. 比較表と要約レポートを作成します。6. 必要に応じてプロトコルを見直し、修正します。 最小限のリソースと依存関係：公共にアクセス可能なチャットボットインターフェース、スプレッドシートまたは紙のチェックリスト、基本的なインターネットアクセス。専用のツールは必要ありません。研究のためのチャットボットの利用規約を確認してください。 コストと手頃さの不明点：実際のコストは不明；ローカルのインターネットアクセスと時間が必要です。プロトコル使用のための資金や価格は報告されていません。支払いが必要なチャットボットアクセスのためには、地元の見積もりが必要です。 新参者がどのように助けられるか：2-3人のチームメンバー：質問の選定、データ収集、分類、報告。監督下の初心者は、指導のもとでデータ入力や匿名化を手伝うことができます。 パイロットと成功基準：提案されたパイロットの目標：10の質問、3つのチャットボット、2人のレビュアー、1週間。ベースライン：プロトコルなしの手動比較。成功：フレーミングと正確性の分類に関してレビュアー間で少なくとも80％の合意が得られること。評価は、評価者間の信頼性と要約表の完全性によって測定される。 リスクと安全策：チャットボットへのアクセスが制限される可能性があるか、出力が時間とともに変わる可能性がある。プラットフォームの規約が出力の公開を禁止している場合、法的リスクが生じる。結果が政治化されると、論争の可能性がある。選択された質問とチャットボットを超えた一般化には限界がある。 いつプロジェクトを停止または方向転換するか：チャットボットがアクセスをブロックした場合、出力があまりにも不一致である場合、または法的制約が公開を妨げる場合、プロジェクトは一時停止または適応する必要がある。レビュアーが合意に達しない場合、プロトコルの修正が必要になるかもしれない。

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