Danh sách kiểm tra đánh giá cộng đồng cho các dự án hạ tầng AI có trách nhiệm

MLAIEL AI — giả thuyết dự án

Đề xuất cho một nhóm. Không phải kết quả đã kiểm chứng, và không phải lời khuyên y tế hay tài chính.

Cơ hội kỹ thuật số (v4): Danh sách kiểm tra Cơ sở hạ tầng AI Cộng đồng Người dùng mục tiêu: Các nhóm cộng đồng địa phương, nhân viên thành phố và cư dân đánh giá các dự án cơ sở hạ tầng AI được đề xuất trong khu vực của họ, đặc biệt là nơi có kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu hoặc khuôn viên máy tính mới. Cách hoạt động: Phát triển một danh sách kiểm tra dựa trên giấy và kỹ thuật số, dựa trên các chủ đề trong bản thiết kế của OpenAI, để cộng đồng đánh giá các đề xuất. Danh sách kiểm tra sẽ bao gồm việc sử dụng tài nguyên, tạo việc làm, tác động môi trường và sự tham gia của cộng đồng. Người dùng điền vào danh sách kiểm tra trong các buổi tham vấn công khai hoặc đánh giá quy hoạch, xác định điểm mạnh, khoảng trống và câu hỏi cho các nhà phát triển. Phiên bản đầu tiên: Một mẫu danh sách kiểm tra một trang có thể in, được soạn thảo bởi một nhóm nhỏ (2-3 người) sử dụng các chủ đề công khai từ bản thiết kế của OpenAI, thử nghiệm với một nhóm cộng đồng địa phương đánh giá một đề xuất cơ sở hạ tầng AI giả định hoặc sắp tới. Thí điểm giới hạn trong một cuộc họp và tối đa 10 người tham gia. Các lựa chọn để điều tra: Xem xét các thỏa thuận lợi ích cộng đồng hiện có, các mẫu đánh giá môi trường và các mẫu tham vấn công cộng được sử dụng trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng khác. So sánh với bất kỳ tài liệu công khai nào từ kế hoạch của OpenAI để tìm ra sự trùng lặp hoặc thiếu sót. Sự khác biệt cần kiểm tra: Kiểm tra xem danh sách kiểm tra có giúp các thành viên cộng đồng xác định được nhiều câu hỏi và mối quan tâm liên quan hơn so với một đánh giá không có cấu trúc hay không. Đo lường xem nó có thúc đẩy các chủ đề mới hoặc phản hồi chi tiết hơn hay không. Nguồn chứng cứ về khả năng hoặc nhu cầu: OpenAI giới thiệu Kế hoạch Quốc gia về Cộng đồng và Chính sách Khuôn viên Tính toán của mình để bảo vệ tài nguyên địa phương, tạo việc làm và hướng dẫn phát triển cơ sở hạ tầng AI có trách nhiệm. Các ứng dụng và giới hạn có thể: Có nhu cầu được công bố cho cơ sở hạ tầng AI có trách nhiệm và sự tham gia của cộng đồng, nhưng việc áp dụng thực tế và hiệu quả của các danh sách kiểm tra như vậy vẫn cần được kiểm tra trong các bối cảnh địa phương. Người dùng tiềm năng và người trả tiền tùy chọn: Phân tích chưa được xác minh, không phải là sự thật đã được thiết lập; xác nhận trước khi hành động. Không có khách hàng trả tiền đã được thiết lập; đây là một công cụ cộng đồng phi thương mại. Tài trợ hoặc tài trợ chưa được xác minh. Đối thủ cạnh tranh và các lựa chọn thay thế để kiểm tra: Phân tích chưa được xác minh, không phải là sự thật đã được thiết lập; xác nhận trước khi hành động. Các lựa chọn thay thế có thể bao gồm các mẫu đánh giá môi trường hiện có, thỏa thuận lợi ích cộng đồng hoặc các mẫu tham vấn công cộng. Các đối thủ cạnh tranh cụ thể không được nêu trong đoạn trích. Mô hình kinh doanh pháp lý tùy chọn: Giả thuyết được đề xuất; doanh thu có thể không bao giờ xảy ra. Việc kiếm tiền không được yêu cầu cho dự án cộng đồng này. Không có giả thuyết thương mại nào được thiết lập. Kỹ năng và thời gian để kiểm tra: Cần có kỹ năng phân tích chính sách cơ bản, tạo điều kiện và tham gia cộng đồng. Thời gian ước tính: 1-2 ngày để soạn thảo và thử nghiệm. Khả năng tiếp cận địa lý và giới hạn: Phân tích chưa được xác minh, không phải là sự thật đã được thiết lập; xác nhận trước khi hành động. Nguồn tài liệu đề cập đến các bối cảnh quốc gia và địa phương; khả năng tiếp cận và phạm vi thực tế chưa được biết đến cho đến khi được kiểm tra. Cần điều chỉnh địa phương. Giới hạn pháp lý và nền tảng cần xác minh: Phân tích chưa được xác minh, không phải là sự thật đã được thiết lập; xác nhận trước khi hành động. Các quy định về quyền riêng tư địa phương, tham vấn công cộng và quyền sở hữu trí tuệ phải được xác minh. Không có lời khuyên pháp lý nào được cung cấp; nội dung danh sách kiểm tra không được vi phạm tài liệu sở hữu. Giá cả hiện tại và điều khoản nền tảng: Phân tích chưa được xác minh, không phải là sự thật đã được thiết lập; xác nhận trước khi hành động. Giá cả và điều khoản cho bất kỳ tài liệu, không gian hoặc dịch vụ nào chưa được biết đến và chưa được kiểm tra. Tất cả việc sử dụng nội dung bên ngoài phải tôn trọng các điều khoản đã công bố. Kiểm tra độ tuổi, thanh toán và đủ điều kiện: MLAIEL yêu cầu độ tuổi từ 16 trở lên; đủ điều kiện và thanh toán bên ngoài chưa được xác minh. Độ tuổi tối thiểu của người dùng MLAIEL là 16; bất kỳ giới hạn độ tuổi cao hơn nào của dịch vụ bên ngoài, KYC, phạm vi quốc gia, thanh toán, đủ điều kiện thanh toán và thuế đều chưa được xác minh cho đến khi được kiểm tra. Bài kiểm tra xác thực chi phí thấp nhỏ nhất: Thực hiện một phiên thử nghiệm đơn lẻ với một nhóm địa phương sử dụng một danh sách kiểm tra dự thảo trên một đề xuất giả định, thu thập phản hồi về tính hữu ích và rõ ràng. Không cần tài trợ hoặc dịch vụ bên ngoài. Trách nhiệm của con người: Các nhà tổ chức cộng đồng hoặc nhân viên thành phố soạn thảo, điều chỉnh và sử dụng danh sách kiểm tra; cư dân tham gia các phiên đánh giá; phản hồi được thu thập và tóm tắt. Đóng góp và giới hạn của AI: Tùy chọn: Sử dụng AI để gợi ý các mục trong danh sách kiểm tra dựa trên các tài liệu chính sách công, nhưng tất cả nội dung đều được các người điều phối con người xem xét. Không có quyết định tự động. Dữ liệu và quyền truy cập cần thiết: Quyền truy cập vào các chi tiết công khai của đề xuất cơ sở hạ tầng AI, và các chủ đề đã công bố của OpenAI. Sự đồng ý của cộng đồng cho việc tham gia và thu thập phản hồi. Thiết lập và năng lực được hỗ trợ bởi nguồn: OpenAI giới thiệu Hiệp ước Cộng đồng Quốc gia và Bản thiết kế Chính sách Khuôn viên Máy tính của mình để bảo vệ tài nguyên địa phương, tạo việc làm và hướng dẫn phát triển cơ sở hạ tầng AI có trách nhiệm. Các bước đã được sắp xếp và chủ sở hữu: 1. Soạn thảo danh sách kiểm tra sử dụng các chủ đề trong bản thiết kế (nhà tổ chức cộng đồng, 1 ngày). 2. Thí điểm với một nhóm địa phương (người điều phối, 1 cuộc họp). 3. Thu thập phản hồi (người điều phối, 1 ngày). Tài nguyên tối thiểu và phụ thuộc: Các tài liệu chính sách công hiện có, các chủ đề trong bản thiết kế của OpenAI, phần mềm văn phòng tiêu chuẩn hoặc giấy, không gian họp. Xác nhận quyền truy cập vào các chi tiết đề xuất và khả năng tham gia của người tham gia. Chi phí và những điều chưa biết về khả năng chi trả: Chi phí thực tế chưa biết; cần báo giá địa phương cho việc in ấn, không gian họp và thời gian của người điều phối. Không có thông tin về tài trợ hoặc giá cả. Tiêu chí thí điểm và thành công: Mục tiêu thí điểm đề xuất: Ít nhất 80% người tham gia báo cáo rằng danh sách kiểm tra đã giúp họ đặt ra ít nhất một câu hỏi hoặc mối quan tâm mới, được đo lường qua một cuộc khảo sát ngắn sau phiên họp. Cơ sở: phiên đánh giá không có cấu trúc. Thời gian: 1-2 tuần. Rủi ro và biện pháp bảo vệ: Danh sách kiểm tra có thể quá chung chung hoặc không đề cập đến các đặc điểm địa phương; các nhà phát triển có thể không phản hồi lại ý kiến của cộng đồng; thông tin công khai hạn chế có thể hạn chế việc đánh giá. Rủi ro về quyền riêng tư nếu ý kiến cá nhân được công bố mà không có sự đồng ý. Khi nào nên dừng lại hoặc thay đổi hướng đi: Nếu người tham gia thấy danh sách kiểm tra không hữu ích hoặc nếu không có phản hồi có thể hành động mới nào được tạo ra so với đánh giá không có cấu trúc, hãy tạm dừng và điều chỉnh phương pháp.

Biến thành việc làm

Người đã đăng nhập có thể mở một dự án hoặc vấn đề gắn với bài này. Lời văn nằm trong những gì nguồn đã nói.

• Dự án
• Vai trò còn trống